Mira-B边缘AI智算盒是零玖深算推出的新一代高性能边缘计算产品，搭载零玖JH09A16/JH09B07 AI芯片，具备16TOPS INT8峰值算力。专为智能安防、工业视觉、智慧城市等场景设计，在实现强劲算力的同时保持超低功耗，助力客户快速部署边缘AI应用。
该智算盒高效适配市场上所有深度学习算法，实现图片分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为分析、文字识别、自然语言处理、语音识别、语音合成、搜索推荐等应用，为各个行业进行智算赋能。
卓越性能与丰富功能的完美结合
支持Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet/Paddle Lite等主流深度学习框架
支持高达16TOPS的INT8峰值算力，支持混合精度推理（INT4/INT8/FP16/BF16/FP32），为深度学习推理提供强大算力支持
●可实现国产化硬件方案，技术完全自主可控
●军工级产品质量，稳定的供货周期，满足各种行业的需求
最高支持16路H.264 1080P视频解码，10路H.264 1080P视频编码，支持16 路1080P 高清视频全流程处理（解码+AI分析），满足各类AI应用场景的需求
●支持处理6路Sensor输入视频，硬件机器视觉算法，支持HDR宽动态、3D降噪、3A、图像边缘增强、去雾、动态对比度增强等功能，大幅提升图像质量。
●支持鱼眼展开、影像拼接、双目融合等计算机视觉算法
8GB LPDDR4内存（4GB/8GB/16GB可选），32GB eMMC存储（32GB/64GB/128GB/256GB可选）,支持M.2接口扩展SSD，提供2路千兆网口、2×USB3.0、HDMI2.0、3.5mm音频接口（支持MIC录音，美标CTIA）、RS485、RS232、SIM Card、CAN等多种接口
适用于多种场景的AI边缘计算应用
为微型服务器提供AI算力，适用于边缘计算场景
集成到智能计算模组中，提供高效AI处理能力
工规级版本和丰富的接口使其非常适合工业环境，如工业检测（AOI）、工业相机、工业控制计算机（工控机）等。
多路视频处理能力和专业ISP完美契合安防需求，适用高端网络摄像机（IPC）、网络视频录像机（NVR）、多路视频分析盒/边缘服务器等。
高算力与低功耗的结合，使Mira-B成为众多AIoT设备的理想选择，适用AI货架、服务机器人、智慧灯杆、智能快递柜、分拣机器人等设备。
针对不同行业需求，提供定制化的AI芯片解决方案
为自动驾驶、辅助驾驶、车载娱乐等汽车电子应用提供高性能AI算力， 支持多传感器融合、实时环境感知和路径规划。
支持城市大脑、智能监控、交通管理等智慧城市应用， 实现海量视频数据的实时分析和智能决策。
为工业质检、预测性维护、生产优化等工业应用提供AI算力， 助力制造业数字化转型。
全面的技术参数，满足各类应用需求
| 参数类别 | 详细规格 |
|---|---|
| 算力 | INT8算力高达16 TOPS |
| 主控处理器 | 8核ARM CA53，1.6Ghz |
| AI处理器 | 零玖JH09A16 / JH09B07 |
| TPU | 内建神经网络加速引擎TPU，32T@INT4峰值算力、16T@INT8峰值算力、4T@FP16/BF16算力、0.5T@FP32算力，支持主流的神经网络架构：Caffe，Pytorch，TensorFlow(Lite)，ONNX 和 MXNet 等 |
| ISP | 支持分时复用处理至多6路sensor输入视频，最大性能支持：2路8M@30SDR或8M@30 HDR + 4M@30 HDR或8K@15 SDR |
| 视频解码 | H.265/H.264解码（最大性能：1920×1080@480fps或8192×4320@30fps） |
| 视频编码 | H.265/H.264编码（最大性1920×1080@300fps或8192×4320@15fps） |
| 图片编解码 | 支持JPEG/MJPEG Baseline编解码（JPEG编解码最大分辨率为1080P@480 FPS） |
| 内存 | 8GB LPDDR4（4GB/8GB/16GB可选） |
| 存储 | 32GB eMMC（32GB/64GB/128GB/256GB可选） |
| 扩展存储 | 1×TF Card、1×M.2接口（可扩展M.2 SATA PCIe/NVME SSD 2242/2260/228，主机内部） |
| 操作系统 | 支持Linux OS（Ubuntu、Debian）、支持国产操作系统（麒麟、深度Deepin、统信UOS等） |
| 软件支持 | 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B等大型语言模型；支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe和ONNX；支持自定义算子开发；支持Docker容器化管理技术 |
| 电源 | DC 12V（5.5mm×2.1mm，支持9V~24V宽电压输入） |
| 功耗 | 典型功耗：7.2W（12V/600mA），最大功耗：12W（12V/1000mA） |
| 尺寸 | 188mm×88mm×50mm |
| 环境 | 工作温度：-20℃~60℃，存储温度：-20℃~70℃，存储湿度：10%～90%RH（无凝露） |
| 网络 | 千兆以太网：2路1000Mbps（RJ45）以太网 |
| WiFi | 通过主机内部M.2 E-KEY接口扩展，支持WiFi6、BT5.0 |
| 4G网络 | 通过主机内部Mini PCIe扩展 |
| 5G网络 | 通过主机内部M.2接口可扩展（与4G复用） |
| 视频输出 | 1×HDMI2.0（4K@60fps） |
| 音频输出 | 1×3.5mm音频接口（支持MIC录音，美标CTIA） |
| USB | 2×USB3.0 |
| 其他接口 | 1×Type-C（DEBUG）、1×SIM Card、1×凤凰端子座（2×4PIN，3.5mm间距）：1×RS485、1×RS232、1×CAN 2.0 |
完整的技术支持体系，助力客户快速成功
提供完整的SDK、编译器和调试工具，支持主流深度学习框架
专业的模型优化工具，实现模型压缩、量化和算子融合
丰富的参考设计和开发板，加速产品开发进程